Aplicación de la Inteligencia Artificial a la Predicción de la Capacidad Resistente Última de las Conexiones en Estructuras Compuestas Acero- Hormigón

R Larrúa, L. Olivera, Y. Caballero, Y. Filiberto, M. Guerra, R. Bello, J. Bonilla

Abstract


En el trabajo se abordan las conexiones en
estructuras compuestas acero-hormigón
y se describen diferentes variantes del
ensayo de conectores “push out” cuando
se utilizan conectores del tipo perno con
cabeza en vigas compuestas con lámina
plegada orientada perpendicularmente al
eje de las vigas de acero. Se presenta una
base de datos con resultados experimentales
de la tipología objeto de estudio,
que sirve de base para la realización de
las predicciones utilizando inteligencia
artificial. Se describe el uso del algoritmo
k-NN como un aproximador de funciones
conjuntamente con la meta heurística
Particle Swan Optimization (PSO) y una
función objetivo que permiten realizar la
asignación de pesos a los atributos considerados
por la función de semejanza
del método k-NN.
Se desarrolla un experimento con el
objetivo de determinar la precisión del
estimador de funciones k-NN, considerando
dos variables: k (número de veci-
nos cercanos) y “variantes de pesos”,
resultando 20 combinaciones de estudio.
Se desarrolló el sistema automatizado
PROCON que facilitó la obtención de
los resultados.
Los resultados alcanzados con la variante
de mayor efectividad se comparan con
los que se obtienen al evaluar los datos
de entrada utilizando las formulaciones
de las normativas vigentes AISC y Eurocode-
4.
Se obtienen resultados promisorios, demostrándose
que el algoritmo k - NN
y el método de cálculo de pesos de los
atributos que se propone constituyen una
técnica eficaz que favorece la creación de
nuevos datos para la generación de un
conjunto representativo de las posibles
situaciones de diseño, de cara al perfeccionamiento
de los métodos de cálculo,
de una manera rápida y simple, complementando,
a esos fines, a la experimentación
clásica y la simulación numérica.

Palabras clave: Estructuras compuestas, conectores, inteligencia artificial.


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