The use of geostatistics to estimate missing data in a spatial econometric model of housing prices

Resumen

El precio de la vivienda ha sido objeto de estudio en múltiples trabajos, en algunos de los cuales se ha tratado de determinar los factores constructivos y localizativos que influyen en el mismo, aplicando modelos hedónicos econométricos. Uno de los principales factores considerados en la literatura sobre valoración inmobiliaria es la localización de las viviendas, por lo tanto,
que se considera pertinente utilizar tanto métodotos geoestadísticos cómo de la economtría espacial. En éste trabajo la geoestadística se utiliza para la estimación de datos faltantes, por la carencia de información en los portales inmobiliarios muestreados. Por otra parte, la econometría espacial se utiliza para determinar los factores explicativos de los precios. La combinación de estos dos métodos ha permitido estimar el precio de la vivienda en Santa Marta (Colombia), resolviendo previamente el problema de los datos faltantes. En el modelado se corrigen los problemas de heteroscedasticidad espacial y
multicolinealidad. Esta combinación de métodos puede ser de gran interés para las empresas y organismos públicos relacionados con la actividad inmobiliaria, que se nutren de la información disponible en dichos portales inmobiliarios.